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    公募廣撒英雄帖 校招“搶跑”為哪般

    楊皖玉 中國證券報·中證網

      近日,易方達、廣發、嘉實、華夏等10余家公募基金公司開始廣撒“英雄帖”,發布2023屆校招信息。中國證券報記者發現,此番“搶跑”能夠讓基金公司利用暑期實習,對畢業生進行更為細致的考察。此外,相較于傳統的投研崗,量化和金融科技相關人才的招聘成為令很多基金公司頭疼的問題。

      2023屆招聘已開始

      近年來,公募基金發展迅速,各大基金公司爭相“招兵買馬”。近日,還沒等2022屆校招正式落下帷幕,公募巨頭已迫不及待,開始發布2023屆校招信息。據不完全統計,包括易方達、廣發、嘉實、華夏在內的10余家基金公司已經發布2023屆招聘信息。

      本輪招聘多以“招募2022年暑期實習生”的方式,為2023屆畢業生提供求職“搶跑賽道”。4月19日,華夏基金在公司2022年暑期招聘空中宣講會中提到,暑期實習是2023屆校招的提前批項目,留用名額是最充足的,之后的秋招則是根據暑期的情況補招或者增設一些新的崗位。

      在本輪招聘中,易方達基金在“投研、營銷、金融科技、運營”4大方向開設31個崗位;嘉實基金在“投研、市場、金融科技、博士后科研工作站”4大類上開設了12個方向上的崗位。這些崗位的招聘對象主要為2023屆畢業生。

      2022屆畢業生小奕(化名)去年參加了銀華基金2022屆校招,她告訴記者,進入實習階段崗位還會被細分。以銀華基金2022屆校招為例,在實習階段,就市場方向來說,共計細分出9個具體崗位,比如券商業務部營銷經理、媒體專員等。

      實習環節為重頭戲

      嘉實基金招聘信息顯示,暑期實習網申從3月份開啟,拿到正式入職的錄取通知要在8月份左右。

      2022屆畢業的小林(化名)參加過易方達、天弘、建信等基金公司的招聘,她對記者表示,可能是疫情的原因,公司如今在簡歷篩選階段傾向于“精篩”,以降低面試、實習階段的成本。

      就筆試來說,各家基金公司考察內容各異。易方達基金在招聘中提到,筆試為認知能力測試,題型類似于公務員行政能力測試,題目有一定的難度,需要多做準備,提高做題速度和運算準確率!耙追竭_的筆試很難,70分以下就很難進入面試了!毙×终f。

      在宣講中,華夏基金表示,公司的筆試側重于通用能力及專業知識的考察,通用能力類似于行政能力測試及一些基本的金融基礎知識。小林告訴記者,建信基金、中金資管的考試會更側重于專業考察,題目更貼近于證券從業資格考試或者基金從業資格考試。

      實習階段是基金公司暑期提前批招聘的“重頭戲”。2022屆畢業的小張(化名)專業為金融數學,他告訴記者,一般來說,公私募實習會在1-3個月,疫情之下,許多公司不愿意放棄實習考察的機會,秋招時很多招聘流程一再往后延遲,而暑期實習將流程提前,可以緩解畢業生內心的一些焦慮。

      在實習環節,基金公司多通過課題的形式對應屆生進行考察!敖ㄐ呕鹎镎袑嵙暟ň下實習一周、線上實習兩周,會分別給我們布置課題,最后會推選人進入終面答辯,評委都是公司管理層!毙×纸榻B了他在建信基金專戶管理崗實習的過程。她表示,進入實習的14人最終有4人進入了終面。專戶管理崗比較看重畢業生溝通表達能力,他會考察我們對資管市場和合規性的理解,以及產品結構設計方面的專業知識。

      量化與金融科技人才難求

      “最近幾年,在投研人才的校園招聘中,越來越重視畢業生的交叉復合學科背景和對細分行業有長期學習研究的經歷!蹦炒笮凸既肆Y源部門負責人李友(化名)向記者說。

      一方面,招聘量化投資、金融科技方面的人才成為令許多基金公司“頭疼”的問題。

      今年4月初,小張獲得了兩個春招內推名額,分別是鵬揚基金的信息技術部研發工程師、九坤投資的量化研究崗。一般來說,基金公司春招還在招聘的崗位,多為提前批沒有招到的人才。華夏基金2022年暑期實習生招聘也特意將金融科技類網申延遲到5月15日,其他崗位則是4月24日結束網申。

      “公募在投研鏈條中越來越重視數據挖掘能力,尤其是AI等技術研究方向。因為現在大量的研究數據處理需要依靠數據化,同時大量的市場數據、情緒等文本數據都需要復雜的數據運算,數據挖掘相關領域的招聘是最近幾年異軍突起的趨勢之一!崩钣驯硎。

      此前,嘉實基金數字化研究中心一位人士對記者表示,金融行業本質上就是一個信息行業,目前整個基金行業都在尋求數字化、智能化轉型。對于頭部公司來說,數字化轉型突出體現為焦慮性需求,“別人做了,我也要做”,對于小型基金公司來說則提供了“彎道超車”的可能性。當下技術強、具有業務知識背景的人才非常少,目前行業轉型尚處于起步階段,未來兩三年對金融科技方面的人才需求會更大。

      “金融數據維度多、種類雜,是最復雜的數據之一。從事金融科技工作,一方面有較高的技術門檻,另一方面還要懂金融相關的業務知識,這方面合適的人比較難招!苯鹑跀祿こ處熗趺鳎ɑ┍硎。

      另一方面,基金公司投研崗對應聘者在細分領域的專業性和垂直性要求越來越高。

      “以科技賽道為例,可以分為半導體、芯片為代表的硬科技和軟科技,這兩大類對投資框架、研究邏輯以及知識儲備的要求有很大差異。其中,半導體等領域要對其技術層面有很深的理解。再比如大醫藥領域,其中生物醫藥、中藥和醫藥器材也有很大差異,這都需要在學校中進行長期的學科訓練和知識儲備!崩钣颜f。

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